 |
เครื่องมือวิเคราะห์ใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ของแลมบ์ดาเทสต์มอบข้อมูลเชิงลึกที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นแก่ทีมทดสอบคุณภาพ ให้ทางแก้ปัญหาได้รวดเร็วกว่า และปรับปรุงคุณภาพและประสิทธิภาพของซอฟต์แวร์ให้ดีขึ้น
นอยดา, อินเดีย และซานฟรานซิสโก, 6 สิงหาคม 2567 /PRNewswire/ -- แลมบ์ดาเทสต์ (LambdaTest) แพลตฟอร์มชั้นนำด้านการทดสอบแบบครบวงจรบนคลาวด์ ได้ประกาศเปิดตัวฟีเจอร์วิเคราะห์เชิงนวัตกรรมเพื่อส่งเสริมศักยภาพให้ทีมทดสอบคุณภาพด้วยข้อมูลเชิงลึกที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นและการควบคุมระบบทดสอบอัตโนมัติที่ดีขึ้น ฟีเจอร์ใหม่เหล่านี้ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เพื่อปรับปรุงคุณภาพและประสิทธิภาพของซอฟต์แวร์
"เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะได้เริ่มนำเครื่องมือวิเคราะห์ล้ำสมัยเหล่านี้เข้ามาใช้ในแพลตฟอร์มของเรา" Mayank Bhola ผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ของแลมบ์ดาเทสต์กล่าว "เป้าหมายของเราคือการให้ข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นแก่ทีมทดสอบคุณภาพเพื่อระบุและแก้ไขปัญหาต่าง ๆ ได้อย่างรวดเร็ว โดยรับประกันได้ว่าซอฟต์แวร์มีคุณภาพสูงขึ้นและมีประสิทธิภาพการทำงานที่ดีขึ้น ฟีเจอร์เหล่านี้จะปฏิวัติวิธีที่ผู้ใช้ของเราทำการทดสอบซอฟต์แวร์แบบอัตโนมัติ"
ฟีเจอร์หลักประกอบด้วย:
AI Copilot Dashboard ช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลง่ายขึ้นโดยทำให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบอย่างง่ายดายกับข้อมูลโดยใช้คำสั่งภาษาธรรมชาติและรับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง ทั้งยังให้การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์และคำแนะนำอัจฉริยะ ช่วยให้ทีมงานสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
AI-powered Flaky Test Analytics มอบข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับพฤติกรรมของชุดทดสอบ ทำให้ทีมงานสามารถลดเวลาทำการทดสอบและปรับปรุงคุณภาพซอฟต์แวร์ได้อย่างมาก ด้วยการลดระยะเวลาตั้งแต่พัฒนาจนถึงเปิดตัวผลิตภัณฑ์ ทีมทดสอบจะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการแก้ไขข้อผิดพลาดหรือดีบัก (debug) เร่งรอบการทดสอบให้เร็วขึ้น และเพิ่มความน่าเชื่อถือของการทดสอบ ด้วยการระบุและจัดลำดับความสำคัญของการทดสอบที่ไม่เสถียรโดยอิงตามผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นได้
Command Logs Analytics ของแลมบ์ดาเทสต์ มอบข้อมูลเชิงลึกอย่างละเอียดเกี่ยวกับการดำเนินการทดสอบ ช่วยให้ทีมทดสอบคุณภาพสามารถระบุปัญหาและเพิ่มประสิทธิภาพสคริปต์ทดสอบได้โดยไม่ต้องมีองค์ประกอบเก่าที่ล้าสมัย ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลระดับคำสั่ง ผู้ใช้จะสามารถระบุจุดที่เป็นปัญหา แก้ไขการทดสอบที่ล้มเหลวได้อย่างมีประสิทธิภาพ และแก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในแต่ละรอบการทดสอบในเชิงรุก
Test Case Insights ช่วยให้การวิเคราะห์การดำเนินการทดสอบอัตโนมัติบนแลมบ์ดาเทสต์ง่ายขึ้นในแต่ละขั้นตอนของการทดสอบ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของกรณีที่ใช้ในการทดสอบ แสดงอัตราความสำเร็จเทียบกับความล้มเหลว และวิเคราะห์กรณีที่ใช้ในการทดสอบตามกลุ่มเพื่อระบุชี้การทดสอบที่ล้มเหลวบ่อย
Allure Test Insights พร้อมด้วยไฮเปอร์เอ็กซีคิวท์ (HyperExecute) มอบการวิเคราะห์ผลการทดสอบแบบอนุกรมเวลาโดยใช้รายงาน Allure ผู้ใช้สามารถติดตามสถานะการทดสอบ ระยะเวลา และรายละเอียดชุดการทดสอบ ประเมินประสิทธิภาพของชุดการทดสอบ วิเคราะห์อัตราสถานะการทดสอบ และประเมินระยะเวลาทดสอบเฉลี่ยของชุดการทดสอบโดยสามารถเลือกตัวกรองที่ปรับแต่งตามต้องการหลายรายการ
ฟีเจอร์เหล่านี้พร้อมให้บริการทั่วโลกสำหรับผู้ใช้แลมบ์ดาเทสต์ทุกคน เพื่อจัดการกับความท้าทายทั่วไปในการทดสอบอัตโนมัติและให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกรณีที่ใช้ในการทดสอบและแนวโน้มการดำเนินการโดยละเอียด
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับฟีเจอร์ล่าสุดของแลมบ์ดาเทสต์ และเริ่มใช้เครื่องมือวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพเหล่านี้ได้ที่ https://www.lambdatest.com/
เกี่ยวกับแลมบ์ดาเทสต์
แลมบ์ดาเทสต์ (LambdaTest) เป็นระบบดูแลการดำเนินการระดับองค์กรแบบหลายช่องทางที่มีความชาญฉลาด เพื่อช่วยให้ธุรกิจต่าง ๆ ลดเวลาในการนำออกสู่ตลาดได้อย่างมากโดยอาศัยการทดสอบการผลิตแบบทันเวลาพอดี (Just in Time Test Orchestration หรือ JITTO) เพื่อให้เปิดตัวได้อย่างมีคุณภาพและเร่งการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล แลมบ์ดาเทสต์ได้รับความไว้วางใจจากลูกค้าภาคธุรกิจองค์กรมากกว่า 10,000 ราย และผู้ใช้กว่า 2 ล้านคนในกว่า 130 ประเทศ เพื่อนำมาตอบสนองความต้องการด้านการทดสอบ
ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ https://lambdatest.com
โลโก้: https://mma.prnasia.com/media2/1721228/Lambda_Test_Logo.jpg?p=medium600
