REDWOOD CITY, Calif., 30 Oktober 2024 /PRNewswire/ -- Dengan menggunakan pengetahuan mendalam mereka tentang otak dan memori, pasukan AI dalaman Tianqiao & Chrissy Chen Institute (TCCI) mencapai satu penemuan penting dalam kecerdasan buatan, dengan rangka kerja OMNE Multiagent yang mereka kembangkan sendiri yang menduduki tempat teratas dalam papan pendahuluan GAIA (General AI Assistants) (https://huggingface.co/spaces/gaia-benchmark/leaderboard), yang dilancarkan bersama oleh Meta AI, Hugging Face dan AutoGPT oleh Hugging Face. OMNE mengatasi rangka kerja dari beberapa institusi terkemuka dunia, termasuk Microsoft Research. Pencapaian ini dibina berdasarkan penyelidikan otak yang bertahun-tahun lamanya di TCCI, yang melengkapkan ejen dengan keupayaan Memori Jangka Panjang (LTM), membolehkan rangka kerja tersebut terlibat dalam pemikiran yang lebih mendalam dan perlahan serta meningkatkan keupayaan pengambilan keputusan Model Bahasa Besar (LLM) dalam penyelesaian masalah yang kompleks.
Pencapaian ini merupakan pencapaian utama bagi pasukan AI TCCI sejak pengasas institut tersebut, kuasa besar teknologi China Tianqiao Chen, mengumumkan "Strategi AI Serba Boleh" tahun lepas.
OMNE kini mempunyai kadar kejayaan keseluruhan sebanyak 40.53%, angka ini mengatasi penyerahan daripada syarikat-syarikat seperti Meta, Microsoft, Hugging Face, Universiti Princeton, Universiti Hong Kong, Institut Penyelidikan Keselamatan AI British dan Baichuan. Sebagai perbandingan, GPT-4 yang dilengkapi dengan plugin hanya mencapai kadar kejayaan sebanyak 15%.
GAIA ialah salah satu set data yang paling mencabar untuk kecerdasan pelbagai ejen dan menduduki papan pendahulu mempamerkan kedalaman kepakaran AI TCCI dan keupayaan mereka untuk mendorong sempadan inovasi.
OMNE ialah rangka kerja kerjasama pelbagai ejen berdasarkan ingatan jangka panjang (LTM). Setiap ejen mempunyai struktur sistem yang sama dan bebas serta boleh belajar dan memahami model dunia secara autonomi, dengan itu memahami persekitarannya secara bebas. Sistem kolaborasi berbilang ejen berdasarkan LTM membolehkan sistem AI menyesuaikan diri dengan perubahan tingkah laku individu dalam masa nyata, mengoptimumkan perancangan dan pelaksanaan tugas dan menggalakkan evolusi kendiri yang diperibadikan dan cekap.
Kejayaan ini ialah penyepaduan mekanisme ingatan jangka panjang, yang mengurangkan ruang carian MCTS dan meningkatkan keupayaan membuat keputusan berkenaan masalah yang kompleks. Dengan memperkenalkan penalaran yang lebih efisien dan logik, OMNE bukan sahaja meningkatkan tahap kecerdasan bagi ejen tunggal, tetapi juga secara signifikan meningkatkan keupayaan sistem berbilang ejen dengan mengoptimumkan mekanisme kerjasama. Peningkatan ini diilhamkan oleh kajian tentang struktur kolum korteks serebrum manusia. Sebagai unit asas fungsi kognitif dan tingkah laku otak, kolum korteks merealisasikan pemprosesan maklumat melalui mekanisme kerjasama yang kompleks. Dengan mengukuhkan kerjasama antara kecerdasan tunggal dan ejen, model AI mungkin secara beransur-ansur menghasilkan kemunculan keupayaan kognitif, membina model perwakilan dalaman dan seterusnya mendorong lonjakan dalam kecerdasan keseluruhan sistem.
"Kami amat berbangga melihat OMNE berada di kedudukan teratas dalam papan pendahulu GAIA," kata ketua pasukan AI TCCI. "Pencapaian ini menunjukkan potensi besar penggunaan memori jangka panjang untuk memacu evolusi diri AI dan menyelesaikan masalah dunia nyata. Kami percaya bahawa memajukan penyelidikan dalam Memori Jangka Panjang dan evolusi diri AI adalah penting untuk pembangunan berterusan dan aplikasi praktikal teknologi AI."
Perekrutan: AItalents@cheninstitute.org
