omniture

บัณฑิตวิทยาลัยนานาชาติซิงหัวเซินเจิ้นประกาศความก้าวหน้าครั้งใหม่ในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์

Tsinghua Shenzhen International Graduate School
2022-11-18 14:55 121

เซินเจิ้น, จีน—18 พ.ย. 2565—พีอาร์นิวส์ไวร์/อินโฟเควสท์

ทีมวิจัยของศาสตราจารย์เฉียงไห่ ไต่ (Qionghai Dai) จากมหาวิทยาลัยชิงหวา และศาสตราจารย์เหาเฉียน หวัง (Haoqian Wang) จากแผนกวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ บัณฑิตวิทยาลัยนานาชาติซิงหัวเซินเจิ้น (Tsinghua Shenzhen International Graduate School) ได้ผสานรวมโครงร่างการลดสัญญาณรบกวนที่ทางทีมวิจัยได้กำกับดูแลเองเข้ากับกล้องจุลทรรศน์ฟลูออเรสเซนซ์ เพื่อกำจัดสัญญาณรบกวนซ็อตนอยส์โฟตอน เทคนิคใหม่นี้ลดขนาดความเข้มของแสงขั้นต่ำได้กว่า 10 เท่า และรองรับการสร้างภาพความไวสูงระยะยาวโดยใช้โดสต่ำของกระบวนการทางชีววิทยาต่าง ๆ เช่น การเคลื่อนไหวของแคลเซียม การเคลื่อนที่ของเซลล์ และการปล่อยสารสื่อประสาท ผลงานดังกล่าวถือเป็นโซลูชันใหม่เพื่อจัดการกับปัญหาท้าทายเกี่ยวกับกล้องจุลทรรศน์ฟลูออเรสเซนซ์ที่มีโฟตอนจำกัด โดยบทความวิจัยดังกล่าวมีหัวข้อว่า "Real-time denoising enables high-sensitivity fluorescence time-lapse imaging beyond the shot-noise limit" (การลดสัญญาณรบกวนแบบเรียลไทม์ช่วยสนับสนุนการสร้างภาพแบบเร่งเวลาโดยใช้ฟลูออเรสเซนซ์ความไวสูงเหนือเพดานซ็อตนอยส์) ซึ่งได้รับการเผยแพร่บนวารสารเนเจอร์ ไบโอเทคโนโลยี (Nature Biotechnology) แล้วที่ https://www.nature.com/articles/s41587-022-01450-8

โครงร่าง Deep CAD-RT ในการสร้างภาพโดยใช้ฟลูออเรสเซนซ์ความไวสูงแบบเรียลไทม์ของบัณฑิตวิทยาลัยนานาชาติซิงหัวเซินเจิ้น
โครงร่าง Deep CAD-RT ในการสร้างภาพโดยใช้ฟลูออเรสเซนซ์ความไวสูงแบบเรียลไทม์ของบัณฑิตวิทยาลัยนานาชาติซิงหัวเซินเจิ้น

รายงานวิจัย 10 ฉบับจากแผนกวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ บัณฑิตวิทยาลัยนานาชาติซิงหัวเซินเจิ้น เป็นส่วนหนึ่งที่ได้รับการตอบรับจากรายงานรวมทั้งสิ้น 10,411 ฉบับที่ยื่นต่อการประชุมว่าด้วยระบบประมวลผลสารสนเทศทางประสาท (Annual Conference on Neural Information Processing Systems) ประจำปี 2565 การประชุมดังกล่าวครอบคลุมหัวข้อมากมาย ไม่ว่าจะเป็นดีปเลิร์นนิง คอมพิวเตอร์วิชัน การเรียนรู้ของเครื่องในสเกลใหญ่ ทฤษฎีการเรียนรู้ การเพิ่มประสิทธิภาพ ทฤษฎีถดถอยเบาบาง (sparse theory) และสาขาอื่น ๆ อีกมากมาย

บรรยากาศที่บัณฑิตวิทยาลัยนานาชาติซิงหัวเซินเจิ้น
บรรยากาศที่บัณฑิตวิทยาลัยนานาชาติซิงหัวเซินเจิ้น

แผนกวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ (DIST) ก่อตั้งขึ้นเมื่อปี 2545 โดยมีพื้นฐานใน 4 สาขาวิชาด้วยกัน ได้แก่ วิศวกรรมสารสนเทศและการสื่อสาร วิทยาการและวิศวกรรมควบคุม วิทยาการและเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ และวิทยาการและเทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์ แผนกวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีสารสนเทศมีเป้าหมายเพื่อพลิกชีวิตและยกระดับอุตสาหกรรมด้วยเทคโนโลยีใหม่ล่าสุด และบ่มเพาะบุคลากรมากความสามารถด้วยนวัตกรรมเทคโนโลยีและความรู้ทางวิศวกรรม โดยมุ่งพัฒนาการวิจัยให้เป็นทฤษฎีพื้นฐานและเทคโนโลยีที่นำไปปฏิบัติจริงในแวดวงสารสนเทศอิเล็กทรอนิกส์ แผนกวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีสารสนเทศเป็นฐานฝึกอบรมบัณฑิตแห่งสำคัญสำหรับมหาวิทยาลัยชิงหวาในสาขาวิชาสนเทศอิเล็กทรอนิกส์ โดยเปิดสอนระดับปริญญาเอก 4 หลักสูตร และปริญญาโท 6 หลักสูตร

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับหลักสูตรได้ที่
https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/en/2022/1114/c1402a58670/page.htm 

ดูข้อมูลเกี่ยวกับการสมัครได้ที่
https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/en/2022/0929/c1402a58113/page.htm 

ติดต่อ โทร: 86-755-86239174
อีเมล: huang.lingyan@sz.tsinghua.edu.cn

Source: Tsinghua Shenzhen International Graduate School
Keywords: Computer/Electronics Education Higher Education New products/services STEM (Science,Technology,Engineering,Mathematics)
Related News