omniture

WIZ.AI เปิดตัวโมเดลภาษาเบื้องต้นขนาดใหญ่ Large Language Model (LLM) สำหรับภาษาอินโดนีเซีย อีกทั้งยังขยายบทบาทในฐานะผู้นำทาง AI ไปยังทั่วภูมิภาคเอเชีย

WIZ.AI
2023-09-20 11:00 116

สิงคโปร์, 20 กันยายน 2566/พีอาร์นิวส์ไวร์/ดาต้าเซ็ต

ผลประเมินสมรรถนะการทำงานในภาษาอินโดนีเซีย ระหว่างโมเดล LLM ของ WIZ.AI กับโมเดล LLM กระแสหลัก
ผลประเมินสมรรถนะการทำงานในภาษาอินโดนีเซีย ระหว่างโมเดล LLM ของ WIZ.AI กับโมเดล LLM กระแสหลัก

WIZ.AI ผู้นำด้านการสร้าง Omini Channel Customer Relationship (CRM) ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์คอนเทนต์ (Generative AI) จากสิงคโปร์ ภูมิใจที่ได้เปิดตัวโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) พร้อมพารามิเตอร์มากกว่า 13,000,000,000 รายการ ณ วันที่ 13 กันยายนที่ผ่านมา ซึ่งโมเดลดังกล่างถูกออกแบบให้รองรับภาษาอินโดนีเซียโดยเฉพาะ การเปิดตัวครั้งนี้เกิดขึ้นไม่นานหลังจากที่บริษัทฯได้เปิดตัวโมเดลพื้นฐาน 7B (7B Foundation Model) และโมเดล LLM เฉพาะทางเพื่อการธุรกิจตัวแรกของภูมิภาคเมื่อต้นปีที่ผ่านมา ถือเป็นหมุดหมายสำคัญสำหรับตลาดเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ในการมีโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของตัวเอง พร้อมทั้งก้าวกระโดดในการพัฒนาศักยภาพ AI ของภูมิภาค

การเปิดตัว LLM ภาษาอินโดนีเซียของ WIZ.AI ยังถือเป็นก้าวสำคัญในการส่งเสริม AI คอมมูนิตี้ ระดับนานาชาติให้มีความสนใจโมเดล LLM สำหรับภาษาในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้มากขึ้น พร้อมขยายบทบาทของภาษาและวัฒนธรรมเอเชียในโมเดล LLM กระแสหลัก โดยคุณเจนนิเฟอร์ จาง (Jennifer Zhang) ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง WIZ.AI กล่าวว่า "เรายินดีเป็นอย่างยิ่งที่ได้เปิดตัวโมเดลภาษาขนาดใหญ่ระดับภูมิภาคตัวแรกของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ โมเดล LLM ของเราจะเปิดโอกาสความเป็นไปได้ใหม่ ๆ สำหรับธุรกิจในภูมิภาคแห่งนี้ เราตั้งตารอที่จะได้เห็นผลลัพธ์ที่จะพลิกวงการด้วยโมเดลนี้"

ขณะที่โมเดล LLM ที่แพร่หลายถูกฝึกโดยใช้ข้อมูลและเนื้อหาของฝั่งตะวันตกเป็นหลัก โมเดล LLM ของ WIZ.AI นั้นถูกฝึกโดยใช้ token ภาษาอินโดนีเซียที่ครอบคลุมกว้างขวาง 10,000,000,000 รายการ นั่นครอบคลุมไปถึงความแตกต่างที่ละเอียดอ่อนทั้งทางภาษาและบริบททางวัฒนธรรมของภูมิภาคแห่งนี้ นำไปสู่ผลลัพธ์ที่สอดรับกับบริบททางสังคมของประเทศผู้ใช้ภาษามากยิ่งขึ้น

โดยเกณฑ์มาตรฐานที่ทรงอิทธิพลสำหรับการประเมินโมเดล LLM อย่าง Hugging Face Open Leaderboard นั้นแสดงให้เห็นว่าโมเดล LLM ของ WIZ.AI นั้นทำได้ดีกว่าโมเดล LLM พื้นฐานที่เป็นกระแสหลักในภาษาอินโดนีเซีย

การประเมินสมรรถนะการทำงานของโมเดล LLM จาก WIZ.AI ในเบื้องต้นแสดงแนวโน้มเชิงบวก ตัวอย่างเช่น เมื่อเทียบกับโมเดล LLM 13B ที่เป็นกระแสหลักแล้ว โมเดล LLM ของ WIZ.AI มีสมรรถนะในภาษาอินโดนีเซียที่เหนือกว่าในทุกมาตรวัดที่สำคัญ โมเดล LLM ของ WIZ.AI ทำได้ดีกว่าอย่างโดดเด่นเหนือชั้นโดยเฉพาะในการทดสอบ Hellaswag (การอนุมานสามัญสำนึก หรือ commonsense inference) ที่ระดับ 33% ตามด้วย ARC (การท้าทายด้านการใช้เหตุผล) และ TruthfulQA ที่ระดับ 20% และ MMLU ที่ระดับ 7%

เมื่อเทียบกับโมเดล LLM 70B ที่เป็นกระแสหลักแล้ว โมเดล LLM ของวิซดอทเอไอ ยังแสดงความเหนือชั้นในภาษาอินโดนีเซียใน 3 มาตรวัดสำคัญที่ระดับเฉลี่ย 4% ประกอบด้วย เออาร์ซี (การท้าทายด้านการใช้เหตุผล) เฮลลาสแว็ก (การอนุมานสามัญสำนึก) และทรูธฟูลคิวเอ

โมเดล LLM ของวิซดอทเอไอทำได้ดีกว่าโมเดล LLM กระแสหลักเป็นพิเศษในด้านเฉพาะทาง อย่างเช่น การธนาคาร การเงิน และอีคอมเมิร์ซ ซึ่งในการให้บริการธนาคารรายใหญ่ที่สุดในอินโดนีเซียนั้น โมเดล LLM ให้รายการทั่วไปของธนาคาร ขณะที่โมเดล LLM ของวิซดอทเอไอมีคำตอบที่ตรงจุด โดยมอบข้อมูลที่เป็นล่าสุดพร้อมคำอธิบายที่ครอบคลุมแก่ธนาคารรายใหญ่ที่สุดนี้

โมเดล LLM ของ WIZ.AI พัฒนาขึ้นในท้องถิ่นทั้งหมด และวางระบบมาสำหรับการใช้งานระดับธุรกิจ โดยมาพร้อมสมรรถนะการวิเคราะห์ข้อมูล "เกรดองค์กรธุรกิจ" อีกทั้งยังมีการตอบสนองที่รวดเร็วและความมั่นคงปลอดภัยที่ยกระดับขึ้น ซึ่งหลังจากการปรับปรุงแก้ไขและพัฒนาประสิทธิภาพแล้ว โมเดล LLM ของ WIZ.AI ยังสามารถทำงานได้รวดเร็วกว่าโมเดล LLM 13B ที่เป็นกระแสหลัก 2.5 เท่า โดยที่ในขณะเดียวกัน ความรวดเร็วไม่ได้ส่งผลเสียต่อความเป็นส่วนตัวและความมั่นคงปลอดภัย โมเดล LLM ของ WIZ.AI มีความมั่นคงปลอดภัยระดับองค์กรธุรกิจซึ่งปกป้องข้อมูลและสารสนเทศที่อ่อนไหว ทำให้มั่นใจได้ว่าการใช้งานข้อมูลจำกัดเฉพาะในการพัฒนาและรักษาการทำงานของโมเดล LLM เท่านั้น

การกำเนิดขึ้นของโมเดล LLM ภาษาอินโดนีเซียเช่นนี้ย่อมจะต้องยกระดับบทบาทของอินโดนีเซีย ขณะนี้โมเดลดังกล่าวนี้ยังจำกัดเฉพาะการใช้งานเชิงพาณิชย์ โดยมีแผนที่จะเปิดตัวสำหรับการใช้งานสาธารณะแบบ open source ต่อไป ซึ่งคุณเจนนิเฟอร์ จาง กล่าวว่า "เรากำลังมุ่งนำหน้ากรุยทางโครงการริเริ่มที่จะสร้างระบบนิเวศ LLM ที่มีพลังไม่หยุดนิ่ง ซึ่งผู้เล่นรายหลักด้าน AI ในภูมิภาค นักวิจัย และผู้สนใจจะมารวมตัวกันเพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรม LLM และ AI ในภูมิภาคแห่งนี้ นำภาษาอินโดนีเซียเข้าสู่กระแสหลักของ AI และยกระดับผลกระทบของตลาดเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ในระดับโลก"

WIZ.AI มีรากฐานในตลาดเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ และได้แสดงถึงการยึดมั่นต่อภูมิภาคแห่งนี้อยู่เสมอ ผ่านการพัฒนานวัตกรรม ของบริษัทฯ ประกอบกับการขยายธุรกิจในตลาดแห่งนี้ จนถึงปัจจุบัน WIZ.AI ได้ให้บริการและติดตั้งใช้งานโซลูชันธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้แก่ลูกค้ากว่า 200 รายทั่วทั้งเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ โดยครอบคลุมอุตสาหกรรมสำคัญ อย่างเช่น การธนาคารและการเงิน ประกัน โทรคมนาคม สินค้าอุปโภคบริโภค และ E-commerce เพื่อมอบพลังให้แก่ลูกค้าในการจัดการกับความท้าทายในการใช้งาน AI และส่งมอบในปลายทางขั้นสุดท้าย

สำหรับอนาคตข้างหน้านั้น WIZ.AI มีแผนที่จะยกระดับกลยุทธ์ LLM ของบริษัทฯ และขยายโมเดล LLM พื้นฐานสู่ภาษาอื่น ๆ ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ โดยขณะนี้ภาษาไทยอยู่ในระยะการฝึกสอนให้กับ AI บริษัทฯ จะยังคงมุ่งเน้นการปรับปรุงพัฒนาโมเดล LLM เฉพาะทางสำหรับธุรกิจต่อไปเพื่อรองรับกรณีการงานใช้ของอุตสาหกรรมให้ดียิ่งขึ้น โดยมุ่งที่จะกระตุ้นการพัฒนานวัตกรรม AI ระดับภูมิภาคด้วยโซลูชัน LLM สำหรับธุรกิจที่ล้ำสมัยของบริษัทฯ ประกอบกับโมเดลพื้นฐานที่บุกเบิกวงการ

ขณะนี้โมเดล LLM ของ WIZ.AI เปิดให้ลูกค้าธุรกิจเฉพาะรายใช้งานแล้ว โปรดส่งคำขอของคุณเพื่อรับการพิจารณาและอนุมัติในช่องทางต่อไปนี้ https://www.wiz.ai/llm-access-request/

เกี่ยวกับ WIZ.AI

WIZ.AI ผู้นำระดับโลกด้านการสร้างความผูกพันกับลูกค้าแบบหลายช่องทางด้วยเอไอสร้างคอนเทนต์จากสิงคโปร์ ได้ปฏิวัติการสื่อสารแบบ B2C ผ่านโซลูชันสร้างความผูกพันกับลูกค้าแบบหลายช่องทางที่ล้ำสมัยซึ่งได้รับการปรับแต่งให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคล แพลตฟอร์มอัจฉริยะของ WIZ.AI นั้นขับเคลื่อนโดยทีมงานด้านเทคโนโลยีผู้มากความสามารถ ช่วยอำนวยความสะดวกในการ Interact กับลูกค้ากว่า 100 ล้านรายการต่อชั่วโมงโดยอัตโนมัติ ช่วยให้บริการลูกค้าได้อย่างยอดเยี่ยมและมีผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ทางธุรกิจที่แข็งแกร่ง บริษัทฯ เติบโตในระดับสากลจนมีลูกค้ากว่า 200 รายในอุตสาหกรรมที่หลากหลายจาก 15 ประเทศ โดยมีบริษัทที่ติดอันดับฟอร์จูน 500 (Fortune 500) และ Startup ยูนิคอร์นคิดเป็น 60% ของลูกค้าทั้งหมดที่ WIZ.AI มี

การตอบสนองโดยเปรียบเทียบระหว่างโมเดล LLM ของ WIZ.AI กับโมเดล LLM กระแสหลัก
การตอบสนองโดยเปรียบเทียบระหว่างโมเดล LLM ของ WIZ.AI กับโมเดล LLM กระแสหลัก

Source: WIZ.AI
Keywords: Computer Software Computer/Electronics Telecommunications New products/services Artificial Intelligence