SAS Viya SAS นำเสนอนวัตกรรมผ่านการขยายขอบเขตการใช้งาน GenAI เพื่อเสริมประสิทธิภาพการทำงานของผู้ใช้

ข้อมูลและแพลตฟอร์ม AI ชั้นนำช่วยอธิบายและบูรณาการโมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อยกระดับกระบวนการต่าง ๆ SAS Data Maker จะจัดการกับความท้าทายหลัก ๆ โดยไม่กระทบต่อข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

ลาสเวกัส, 18 เมษายน 2567 /PRNewswire/ -- เอสเอเอส อินโนเวทีฟ (SAS INNOVATE) – มีองค์กรจำนวนมากกระโดดเข้าสู่อุตสาหกรรม GenAI ในปีที่ผ่านมา แล้วความพยายามเหล่านั้นให้ผลตอบแทนหรือยัง? หากองค์กรต่าง ๆ ใช้ข้อมูลและแพลตฟอร์ม AI ของ SAS® Viya® คำตอบก็คือใช่ SAS Viya ช่วยเร่งประสิทธิภาพและประสิทธิผลให้กับลูกค้าด้วยความแข็งแกร่งในการจัดรูปแบบโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) โดยตลอดปีนี้ SAS จะยังคงนำเสนอนวัตกรรมผ่านการขยายขอบเขตการใช้งาน GenAI ที่น่าเชื่อถือด้วยการเปิดตัวเครื่องกำเนิดข้อมูลสังเคราะห์ของตนเอง - SAS Data Maker - รวมถึงนำเสนอผู้ช่วย GenAI เฉพาะอุตสาหกรรม

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดการ Viya LLM และความสามารถ GenAI อื่น ๆ ในบทสรุปโซลูชันนี้: เร่งประสิทธิภาพการทำงานด้วย Generative AI และ SAS Viya

"หลักการชี้แนะของ SAS คือ ทุกคนควรจะสามารถสืบค้นข้อมูลและดำเนินการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนได้ในทุกขั้นตอนของวงจรชีวิตของข้อมูลและการวิเคราะห์ และ generative AI มีความสำคัญอย่างยิ่งในเส้นทางสู่ความเท่าเทียมนี้" Wiktor Markiewicz นักวิเคราะห์การวิจัยตลาดอาวุโสขององค์การข้อมูลระหว่างประเทศ (International Data Corporation) หรือ IDC กล่าว "แต่ผู้นำส่วนใหญ่ไม่เข้าใจเทคโนโลยี AI และวิธีนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพ การมีข้อมูลและแพลตฟอร์ม AI ที่เชื่อถือได้อยู่แล้วจะช่วยขจัดการคาดเดาและเริ่มต้นการเดินทางของ generative AI"

Georgia-Pacific และ wienerberger เชื่อมั่นในประสิทธิภาพด้าน AI และ GenAI ของ Viya
"เมื่อความท้าทายเกิดขึ้นกับอุปกรณ์หรือกระบวนการผลิตของเรา เราจะใช้ประโยชน์จากข้อมูลเซ็นเซอร์ กฎเกณฑ์ทางธุรกิจ ระบบแนะนำ และ generative AI เพื่อคัดสรรการดำเนินการซึ่งเหมาะสมที่สุดมาแก้ไขปัญหา" Roshan Shah รองประธานศูนย์ความร่วมมือและสนับสนุนของ Georgia-Pacific กล่าว "การวิเคราะห์แบบสตรีมและการสนับสนุนการจัดการด้านการตัดสินใจอันชาญฉลาดจาก SAS Viya ช่วยให้เราสามารถแก้ไขปัญหาได้อย่างทันท่วงทีผ่านการตัดสินใจที่แม่นยำ"

Bryan Harris รองประธานบริหารและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคนิคของ SAS เพิ่มเติมว่า "หนึ่งในจุดแข็งหลักของเราคือความรู้เชิงลึกในอุตสาหกรรม เราเข้าใจการผลิตและความท้าทายเฉพาะตัวของ Georgia-Pacific จึงช่วยให้พวกเขาปรับขนาดการจัดการและการผลิต LLM รวมถึงกลยุทธ์ผู้ช่วย GenAI แบบเฉพาะเจาะจงได้อย่างเหมาะสม เพื่อให้พนักงานสามารถใช้แอปพลิเคชันล้ำสมัยเหล่านั้นในการแก้ไขปัญหาการปฏิบัติงานแบบเรียลไทม์ได้"

Wienerberger ผู้ผลิตอิฐระดับโลกยังใช้ SAS สำหรับการสนับสนุน AI อีกด้วย บริษัทลดการใช้พลังงาน ลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก และยกระดับคุณภาพผลิตภัณฑ์โดยใช้ SAS บน Microsoft Azure "เราใช้การวิเคราะห์ AI และ IoT จาก SAS เพื่อเชื่อมต่อสตรีมข้อมูลและวิเคราะห์กระบวนการผลิตทั้งหมด SAS Analytics นำระบบอัจฉริยะมาประยุกต์ใช้กับเตาเผา โดยช่วยให้วิศวกรและพนักงานของเรารู้ลึกเกี่ยวกับรายละเอียดแต่ละขั้นตอน สามารถระบุค่าเป้าหมายเฉพาะสำหรับการอบแห้งและเผาอิฐได้อย่างคุ้มค่ามากยิ่งขึ้น" Florian Zittmayr หัวหน้าทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ wienerberger กล่าว

นอกจากนี้ ผู้ผลิตสินค้าอุปโภคบริโภคระดับโลกรายหนึ่งยังใช้ Viya และความสามารถของ GenAI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพพื้นที่คลังสินค้า จัดสรรการจัดส่งขาเข้า และประเมินสถานการณ์ "ที่อาจเป็นไปได้" SAS พัฒนาผู้ช่วยดิจิทัลที่ใช้ LLM โดยการอัปเดตแดชบอร์ด SAS Visual Analytics แบบไดนามิก เพื่อให้ทีมซัพพลายเชนของบริษัทประหยัดเวลาและปรับปรุงการใช้พื้นที่คลังสินค้าได้อย่างง่ายดายด้วยการวิเคราะห์เชิงลึก เทคโนโลยีผู้ช่วยดิจิทัลเอื้อให้ผู้ใช้งานเชิงเทคนิคและเชิงธุรกิจสามารถสร้างผลลัพธ์อันรวดเร็วและแม่นยำ อีกทั้งพัฒนาการตัดสินใจโดยใช้การวิเคราะห์อันน่าเชื่อถือและแจกแจงได้ของ SAS

องค์กรต่าง ๆ มีความกระตือรือร้นในการปรับใช้และพัฒนา GenAI แต่มักจะมีช่องว่างระหว่างการเตรียมพร้อมและการดำเนินการ เรียนรู้เพิ่มเติมโดยการอ่านบทสรุปผู้บริหารของสหรัฐอเมริกาจากผลการศึกษาฉบับใหม่: เผยความท้าทายและศักยภาพของ Generative AI: วิธีบรรลุความได้เปรียบทางการแข่งขัน

GenAI ของ Viya โดดเด่นเหนือใครจากการใช้งานจริงที่ขับเคลื่อนด้วยอุตสาหกรรม
SAS จะจัดลำดับความสำคัญในการระบุกรณีการใช้งานที่ขับเคลื่อนด้วยอุตสาหกรรม นำไปใช้อย่างมีจริยธรรม ปลอดภัย และส่งเสริมประสิทธิภาพการผลิตอันรวดเร็ว รวมถึงผลลัพธ์ซึ่งเชื่อถือได้ในอุตสาหกรรมที่หลากหลาย และภูมิทัศน์ด้านกฎระเบียบต่าง ๆ ฟังก์ชัน GenAI ของ SAS มีอยู่ในผลิตภัณฑ์ชั้นนำอย่าง Viya และ SAS Customer Intelligence 360:

• GenAI orchestration: Viya หลอมรวมโมเดล GenAI ภายนอกเข้ากับกระบวนการและระบบทางธุรกิจที่มีอยู่ โดยจัดเตรียม LLM สำหรับกรณีการใช้งานระดับองค์กรแบบครบวงจร ความสามารถเหล่านี้พร้อมใช้งานแล้วใน SAS Viya
• Viya Copilot: เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานสำหรับนักพัฒนา นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และผู้ใช้งานทางธุรกิจด้วยผู้ช่วยส่วนตัวที่คอยจัดการงานด้านการวิเคราะห์ ธุรกิจ และอุตสาหกรรม Viya Copilot นำเสนอเครื่องมืออันหลากหลายสำหรับปฏิบัติการต่าง ๆ อาทิ การสร้างโค้ด การล้างข้อมูล การสำรวจข้อมูล การวางแผนการตลาด การออกแบบกระบวนการ และการวิเคราะห์ความรู้ที่ยังไม่เชื่อมต่อกัน สามารถรับชมกระบวนการวนซ้ำของ Viya Copilot ได้ที่ private preview
• SAS Data Maker: จัดการกับความท้าทายด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและข้อจำกัดด้วยการสร้างตารางสังเคราะห์คุณภาพสูงโดยไม่กระทบต่อข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สามารถจัดการกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลได้ SAS Data Maker พร้อมใช้งานแล้วที่ private preview
• Customer engagement: SAS บรรจุความสามารถของ GenAI ลงในโซลูชัน MarTech หลักอย่าง SAS Customer Intelligence 360 เพื่อช่วยนักการตลาดยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า SAS Customer Intelligence 360 ให้ความช่วยเหลือ GenAI ในการปรับปรุงการวางแผนการตลาด การออกแบบกระบวนการ เนื้อหา และการพัฒนาเชิงสร้างสรรค์ ขณะนี้ SAS กำลังเปิดตัวความสามารถใหม่สามประการใน SAS Customer Intelligence 360 สำหรับนักการตลาด ได้แก่ การใช้ GenAI เพื่อสร้างกลุ่มเป้าหมายที่แนะนำโดยอิงจากการแจ้งเตือนในภาษาธรรมชาติ ประสบการณ์การแชทเพื่อตีความข้อมูลกลุ่มเป้าหมาย และบริการแนะนำ GenAI สำหรับหัวเรื่องอีเมล

ฟังก์ชั่น GenAI ของ Viya สร้างความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญให้กับลูกค้าที่วางแผนจะ:

• สร้างนวัตกรรม: ผสานโมเดล GenAI เข้ากับขั้นตอนการตัดสินใจ แอปพลิเคชัน AI/ML และกระบวนการทางธุรกิจที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น โดยใช้เครื่องมือที่ช่วยในการตัดสินใจอย่าง SAS Intelligent Decisioning
• ป้องกันข้อมูล: สนับสนุนความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของผู้ใช้ด้วยมาตรการคุณภาพข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ไม่ว่าจะเป็นการสร้างข้อมูลสังเคราะห์ การลดขนาดข้อมูล การลบข้อมูลระบุตัวตน และการเข้ารหัส เพื่อให้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนยังคงได้รับการปกป้อง
• สร้างผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือและอธิบายได้: ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลสามารถใช้เทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าและอธิบายผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น ซึ่งช่วยลดการสร้างเนื้อหาที่ไม่สมเหตุสมผลของ AI และต้นทุนหน่วยข้อมูลบนระบบบล็อกเชน
• เพิ่มประสิทธิภาพด้านการกำกับดูแล: ใช้เครื่องมือที่ติดตั้งเพื่อสร้างขั้นตอนการทำงานซึ่งทำให้วงจรชีวิตของ LLM รวมถึงการบริหารความเสี่ยงแบบจำลองเป็นไปอย่างสมบูรณ์
• ตัดสินใจได้แม่นยำยิ่งขึ้น: ความสามารถในการตัดสินใจเชิงปริมาณซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการใช้เหตุผลของ GenAI ถูกสร้างไว้ในแพลตฟอร์มของ Viya แล้ว

การประกาศในวันนี้มีขึ้นที่เอสเอเอส อินโนเวต (SAS Innovate) ข้อมูลและประสบการณ์ AI สำหรับผู้นำธุรกิจ ผู้ใช้งานเชิงเทคนิค และพันธมิตรของเอสเอเอส ติดตามข่าวสารล่าสุดจากเอสเอเอสได้ที่ @SASsoftwareNews บน X/ทวิตเตอร์

เกี่ยวกับเอสเอเอส 
เอสเอเอส (SAS) เป็นผู้นำด้านข้อมูลและ AI โดยเปลี่ยนแปลงข้อมูลไปสู่การตัดสินใจอันน่าเชื่อถือด้วยซอฟต์แวร์และโซลูชันเฉพาะสำหรับอุตสาหกรรมต่าง ๆ เอสเอเอสมอบอำนาจแห่งการหยั่งรู้ (THE POWER TO KNOW^®) ให้คุณ

เอสเอเอสและชื่อผลิตภัณฑ์หรือบริการอื่น ๆ ของสถาบัน เอสเอเอส (SAS Institute Inc.) เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนหรือเครื่องหมายการค้าของสถาบันเอสเอเอสในสหรัฐอเมริกาและประเทศอื่น ๆ ® หมายถึงการจดทะเบียนในสหรัฐ ชื่อแบรนด์และผลิตภัณฑ์อื่น ๆ เป็นเครื่องหมายการค้าของบริษัทนั้น ๆ Copyright © 2024 SAS Institute Inc. ขอสงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมด

บรรณาธิการติดต่อ:
Laura Fleek Brumley
อีเมล laura.brumley@sas.com 
โทร 214-803-6692
เว็บไซต์ sas.com/news

วิดีโอ - https://www.youtube.com/watch?v=D4rs5WqXySQ

โลโก้ - https://mma.prnasia.com/media2/1250367/SAS_v1_Logo.jpg?p=medium600