Huawei dan IUCN Lancar Projek Tech4Nature Lindungi Terumbu Karang Kenya

NAIROBI, Kenya, 12 Januari 2025 /PRNewswire/ -- Huawei, International Union for Conservation of Nature (IUCN) dan rakan kongsi tempatan Kenya Wildlife Service (KWS) melancarkan projek Tech4Nature bagi memantau dan melindungi terumbu karang serta biodiversiti di Taman Marin dan Rizab Kisite-Mpunguti Kenya.

Sejajar dengan inisiatif TECH4ALL Huawei dan IUCN Green List, objektif projek tiga tahun ini adalah untuk mengukuhkan keberkesanan pemantauan dan pengurusan kawasan dilindungi. Terletak di pantai selatan Kenya, Taman Marin dan Rizab Kisite-Mpunguti menghadapi beberapa cabaran pemeliharaan alam semula jadi. Ini termasuk:

• Penangkapan ikan secara haram dan sumber manusia yang tidak mencukupi untuk mengawal kawasan tersebut dengan berkesan.
• Kekurangan pemantauan jarak jauh ke atas tiga pulau karang rizab itu ditambah dengan tekanan yang ditimbulkan oleh pelancongan, memandangkan terumbu pinggir merupakan tapak menyelam yang popular.
• Kesedaran masyarakat yang terbatas tentang kepentingan perlindungan terhadap terumbu dan biodiversiti.
• Infrastruktur rangkaian komunikasi yang tidak mencukupi untuk menyokong pemantauan dipacu teknologi.

"Tech4Nature ialah sebuah projek luas yang termasuk di bawah inisiatif rangkuman digital Huawei TECH4ALL, di mana kami meneliti cara untuk melaksanakan teknologi dan inovasi dalam pelbagai sektor kehidupan seharian kita dan meningkatkan standard global serta memastikan kita mempunyai cara hidup yang mampan di dunia," kata Khadija Mohamed, Pengarah Media dan Perhubungan Kerajaan untuk Huawei Kenya.

Kamera bawah air, fotogrametri dan teknologi pemantauan audio akan digunakan untuk memantau hidupan marin, termasuk biojisim dan populasi ikan bayan. Dalam kebanyakan ekosistem terumbu karang, ikan bayan ialah spesies keystone yang mana, ekoran pemakanannya, dapat membantu mengelakkan karang daripada dilitupi oleh rumpai laut dan alga. Penyelesaian ini juga akan memantau penutup substrat dalam ekosistem terumbu, penutup rumput laut dan kemunculan penyu hijau dan ikan lumba-lumba hidung botol, masing-masing diklasifikasikan dalam IUCN Red List sebagai terancam dan rentan.

"Teknologi yang kami perkenalkan ialah pembangunan rintis untuk pemuliharaan marin di Kenya. Ia akan berfungsi sebagai alat pemantauan pertama untuk pengumpulan data, analisis dan pengurusan di kawasan perlindungan marin. Selain itu, inovasi ini membawa peluang untuk membantu taman ini mencapai pensijilan IUCN Green List, sejajar dengan matlamat kemampanan yang dihargai oleh pelancong dan memastikan generasi akan datang boleh terus mendapat manfaat daripada taman marin kita," kata Innocent Kabenga, Wakil Negara untuk IUCN Pejabat Negara Kenya.

AI yang dilatih untuk mengenali spesies sasaran yang tertentu melalui penglihatan atau bunyi akan memberikan cerapan dipacu data masa nyata tentang tingkah laku, populasi dan taburan biodiversiti dalam ekosistem rizab dan terumbu. Sistem ini juga akan dapat mengenal pasti bot yang digunakan untuk menangkap ikan secara haram dan menghantar amaran untuk renjer campur tangan dalam hampir masa nyata.

Penyelesaian kuasa digital dan sambungan rangkaian dipertingkat yang meliputi taman dan menara pengawal akan membolehkan penghantaran data terkumpul yang pantas ke pelayan awan bagi tujuan analisis oleh AI.

Projek ini akan dilaksanakan melalui perkongsian bersama Kenya Wildlife Service (KWS) dan Institut Penyelidikan dan Latihan Hidupan Liar (WRTI). Berdasarkan cerapan dipacu data daripada projek ini, rakan kongsi Tech4Nature akan berupaya membangunkan langkah-langkah pemuliharaan bersasar untuk rizab ini.

"Untuk kita menyampaikan mandat kita bagi melindungi dan memulihara hidupan liar kita dalam ekosistem daratan dan juga marin, kita perlu memahami sumber kita dengan baik. Kami bekerjasama dengan Huawei dan IUCN untuk menggunakan kamera bawah air bagi memperoleh beberapa data mengenai mamalia marin, karang dan perikanan bagi membuat keputusan termaklum. Kelebihan teknologi ini ialah ia boleh digunakan di kawasan yang lebih luas yang kami tidak dapat melakukan rondaan setiap hari bagi mendapatkan data siang dan malam untuk kami membuat keputusan termaklum yang baik," kata Adan Kala, Penolong Pengarah Kanan, Kawasan Pemuliharaan Pantai, Kenya Wildlife Service.

Di samping itu, projek ini akan melibatkan bantuan komuniti untuk meningkatkan kesedaran tentang perubahan biodiversiti dari semasa ke semasa dan kehadiran spesies yang berbeza, termasuk spesies terancam, rentan atau genting.

Tapak ini akan dinilai berdasarkan Standard IUCN Green List, dengan matlamat agar rizab ini memperoleh pensijilan Senarai Hijau (Green List).

Latar Belakang Tech4Nature 

Huawei dan IUCN melancarkan perkongsian global Tech4Nature pada tahun 2020 untuk meningkatkan kejayaan dalam pemeliharaan alam semula jadi melalui inovasi teknologi. Sejajar dengan inisiatif TECH4ALL Huawei dan IUCN Green List, Tech4Nature telah menyokong 11 projek utama di 8 negara dengan penyelesaian yang disesuaikan untuk cabaran pemuliharaan.

Kunjungi laman web Tech4Nature: https://tech4nature.iucngreenlist.org/what-is-tech4nature/ 

Latar Belakang TECH4ALL 

TECH4ALL ialah inisiatif dan pelan tindakan rangkuman digital jangka panjang Huawei. Didayakan oleh teknologi dan perkongsian inovatif, TECH4ALL direka untuk mengupayakan keterangkuman dan kemampanan dalam dunia digital.

Kunjungi laman web TECH4ALL Huawei di https://www.huawei.com/en/tech4all

Ikuti kami di X melalui https://x.com/HUAWEI_TECH4ALL