Actian Data Observability Baharu Menjanjikan Kualiti Data Proaktif untuk Inovasi AI

Memberikan keterlihatan lengkap merentasi tindanan data moden yang kompleks untuk membina data yang boleh dipercayai dan bersedia untuk AI

ROUND ROCK, Texas, 13 Mei 2025 /PRNewswire/ -- Actian, bahagian data HCLSoftware, hari ini melancarkan Actian Data Observability, yang memanfaatkan AI dan pembelajaran mesin untuk pemantauan kualiti data yang komprehensif serta pengesanan dan resolusi anomali. Dengan memastikan kualiti data dan kebolehpercayaan yang tinggi, Actian membantu perusahaan mempercepatkan inisiatif AI, meningkatkan kelajuan inovasi, dan mengurangkan risiko.

Pendekatan kualiti data tradisional tidak mempunyai keupayaan masa nyata dan sukar untuk bergerak seiring dengan pertumbuhan eksponen dalam volum dan halaju data. Actian Data Observability menangani batasan ini, membolehkan pemantauan yang komprehensif dan berterusan dilakukan di seluruh ekosistem data. Statistik Gartner^® mengesahkan kepentingan pemerhatian data yang semakin meningkat, dengan menyatakan bahawa "Menjelang 2026, 50% perusahaan yang melaksanakan seni bina data teragih akan menggunakan alat pemerhatian data untuk meningkatkan keterlihatan terhadap keadaan landskap data, meningkat daripada kurang daripada 20% pada tahun 2024."¹

"Perusahaan bergantung kepada data untuk menggerakkan keputusan, memacu inisiatif AI dan memenuhi permintaan kawal selia—tetapi terlalu kerap menghadapi data yang tidak boleh dipercayai, isu kualiti tersembunyi dan lonjakan kos awan," kata Emma McGrattan, CTO di Actian. "Actian Data Observability memberikan pasukan keterlihatan dan keyakinan yang mereka perlukan untuk mempercayai data mereka, mengurangkan risiko dan mengawal perbelanjaan—mengubah data daripada liabiliti menjadi kelebihan daya saing."

Tidak seperti pendekatan berasaskan peraturan yang reaktif, Actian Data Observability mentakrif dan menjalankan ribuan peraturan kualiti data secara serentak merentasi seluruh landskap data. Pemantauan merangkumi dimensi kritikal seperti kesegaran, jumlah, hanyutan skema, corak pengedaran dan peraturan perniagaan tersuai. Pengesanan anomali berasaskan ML mengenal pasti pencilan, hanyutan dan corak yang tidak dijangka secara automatik, di samping memberikan cadangan analisis punca utama yang berguna untuk memudahkan penyelesaian yang lebih cepat.

Actian Data Observability boleh diskalakan untuk menghubungkan sebarang set data dalam ekosistem untuk membolehkan perusahaan mengekalkan integriti data tanpa menjejaskan prestasi atau mewujudkan kesesakan dalam saluran data mereka. Dengan penyelesaian ini, Actian mengoptimumkan penggunaan sumber awan tanpa pensampelan data, memastikan kos awan yang boleh diramalkan dan mencegah lonjakan kos yang tidak dijangka.

Dibina untuk perusahaan yang mengendalikan tindanan data moden yang kompleks dan bervolum tinggi, Actian Data Observability menyokong kes penggunaan berikut:

• Kecekapan saluran data: Membolehkan pasukan menyampaikan produk dan pandangan data yang boleh dipercayai serta sedia untuk AI dengan cepat, dengan menangani isu kualiti sedekat mungkin dengan sumber dan seawal mungkin dalam kitaran hayat menggunakan falsafah pendekatan awal dalam data yang menghalang isu daripada merebak ke hiliran.
• Pemantauan kitaran hayat AI: Memastikan keselamatan dan pematuhan aplikasi AI dengan mengesahkan kualiti, kesegaran dan perkaitan data latihan dan sumber pengetahuan penjanaan bersandarkan pemulihan maklumat di samping membolehkan intervensi pantas.
• Analisis layan diri yang selamat: Memperkasakan penganalisis dan pengguna lain untuk menilai kebolehpercayaan secara bebas sebelum menggunakan data dengan petunjuk kesihatan masa nyata yang dibenam secara langsung dalam katalog data, alat BI dan platform penemuan.

Dibina berdasarkan seni bina terbuka, Actian Data Observability bersepadu dengan lancar dengan gudang data awan, tasik data, rumah tasik dan platform penstriman. Dengan mengasingkan beban kerja kualiti data daripada infrastruktur pengeluaran, Actian menghalang kemerosotan prestasi dan impak kepada operasi perniagaan dalam persekitaran pengeluaran. Untuk menguruskan set data analisis yang besar, Actian mendayakan integrasi Apache Iceberg asli untuk memastikan wawasan yang tepat, pemeriksaan kualiti dan penjejakan perubahan merentasi sistem. Selain itu, untuk melindungi keselamatan dan privasi data, Actian Data Observability mengakses metadata dan menjalankan pemeriksaan secara langsung tempat data berada, menghapuskan keperluan untuk salinan data yang tidak selamat atau mahal. 

Actian Data Observability akan tersedia di seluruh dunia pada bulan Jun 2025 dan akan tersedia sebagai sebahagian daripada Actian Data Intelligence Platform pada musim luruh 2025. Untuk maklumat lanjut, semak "Data Kualiti, AI Boleh Dipercayai: Memperkenalkan Pemerhatian Data Actian" dan "Cara Mencapai Pemerhatian Data Lengkap-Tanpa Memecahkan Bank"kertas putih. 

Maklumat Tentang Actian
Actian memperkasakan perusahaan untuk mengurus dan mentadbir data dengan yakin pada skala. Penyelesaian pengurusan data dan risikan data Actian membantu memperkemas persekitaran data yang rumit dan mempercepat penyampaian data sedia AI. Direka bentuk untuk tujuan yang fleksibel, penyelesaian Actian disepadukan dengan lancar dan berfungsi dengan baik merentasi persekitaran di premis, awan dan hibrid. Ketahui lebih lanjut mengenai Actian, bahagian data HCLSofware, di actian.com.

¹ Gartner, Market Guide for Data Observability, Melody Chien, Jason Medd, Lydia Ferguson, Michael Simone, 25 Jun 2024. GARTNER ialah tanda dagangan dan tanda perkhidmatan yang didaftarkan bagi Gartner, Inc. dan/atau rakan kongsinya di Amerika Syarikat dan antarabangsa dan digunakan di sini dengan kebenaran. Hak cipta terpelihara.

Hubungan Media
Danielle Lee
Danielle.Lee@actian.com
Jennifer Harbour
Jennifer.harbour@actian.com

Logo - https://mma.prnasia.com/media2/2614140/Actian_Logo.jpg?p=medium600