 |
MUMBAI, India dan NEW YORK, 13 Mei 2025 /PRNewswire/ -- Arya.ai hari ini mengumumkan pelancaran aplikasi Pelanggan dan Pelayan APEX MCP (Model Context Protocol). Ia adalah lapisan orkestrasi inovatif yang direka untuk mengubah model bahasa besar bertujuan umum menjadi pakar domain yang boleh disahkan.
Apabila LLM menjadi penting merentasi sokongan pelanggan, operasi, dan aliran kerja pematuhan, masalah yang biasa muncul: halusinasi, prestasi yang tidak konsisten, dan keandalan yang rendah dalam tugas khusus domain. Jawapan Arya.ai? Lapisan modular aplikasi pra-latihan yang berasaskan pengetahuan domain dengan mana-mana LLM, membolehkan ia dipercayai.
"Pada asasnya, MCP disesuaikan sebagai enjin orkestrasi yang mengintegrasikan konteks domain, mengurangkan halusinasi, dan meningkatkan ketepatan dalam aplikasi berasaskan GenAI," kata Deekshith Marla, Pengasas Arya.ai "Ia bukan sekadar tentang memberikan arahan dengan lebih bijak — tetapi tentang memperoleh manfaat daripada asas kepakaran yang telah disahkan dan diperakui."
Pengintegrasian Domain pada Skala
Dengan lebih 100 modul AI prabina yang memperkasakan LLM asas, platform APEX berkuasakan MCP Arya membolehkan pasukan menyusun aliran kerja yang merangkumi Kewangan, Pematuhan, Privasi, Pengalaman Pelanggan dan banyak lagi. Setiap modul direka bentuk untuk mengendalikan tugas khusus domain bernuansa seperti menganalisis penyata kewangan, penilaian kredit, mengesan penipuan dokumen, mengesahkan identiti, analisis audio, pemprosesan tuntutan Insurans, dan banyak lagi.
Modul-modul boleh ditemui melalui katalog yang membolehkan carian dibuat, diaktifkan melalui JSON-RPC, dan dirangkai bersama melalui antara muka tanpa kod APEX.. Sama ada mengekstrak data, menguatkuasakan peraturan, atau konteks pra-pemprosesan, setiap modul mengintegrasikan LLM dalam input berasaskan domain dan mengesahkan outputnya selepas itu, menjadikan AI boleh dipercayai berdasarkan reka bentuk.
Palam, Main, dan Tadbir Urus
Pelayan MCP mengendalikan penemuan modul, pelaksanaan, dan perekodan log, mana kala Klien MCP mengatur praproses dan integrasi LLM.
LLM agnostik yang memberikan perusahaan fleksibiliti sepenuhnya.
Apa yang membezakannya?
Kes Penggunaan Perusahaan yang Berjaya
Bank kini boleh menghuraikan dokumen transaksi, menilai risiko, dan menjana laporan tanpa bergerak merentasi pelbagai aplikasi.
Firma RegTech boleh mengautomasikan aliran kerja pematuhan dengan jejak audit penuh. Dan pasukan pengalaman pelanggan boleh mengekstrak pandangan daripada maklum balas, mengklasifikasikan isu sokongan, dan mengesyorkan tindakan seterusnya dengan serta-merta.
Langkah Seterusnya
Arya.ai, sebuah syarikat Aurionpro , imenawarkan akses awal ke APEX + MCP Sandbox. Ini akan membolehkan perusahaan bereksperimen dengan rangkaian modul, konfigurasi LLM, dan orkestrasi secara langsung melalui UI visual.
Sama ada digunakan untuk automasi, analisis risiko, pematuhan, atau sokongan pelanggan, platform ini membolehkan pasukan membina dan menguji aliran kerja AI berasaskan domain dengan cepat menggunakan data mereka sendiri, dengan kawalan dan kebolehkesanan sepenuhnya.
Dengan MCP sebagai terasnya, Arya.ai sedang membina kecerdasan yang boleh disahkan, patuh, dan boleh diskalakan—satu modul pada satu masa.
Untuk mengetahui lebih lanjut atau meminta demo, lawati https://arya.ai atau hubungi kami di hello@arya.ai
Foto: https://mma.prnasia.com/media2/2684783/Arya_ai_MCP_Applications.jpg?p=medium600
Logo: https://mma.prnasia.com/media2/2620540/5312999/Arya_ai_Logo.jpg?p=medium600
