Model AI Pangu-Weather Huawei boleh meramalkan peristiwa cuaca dalam beberapa saat: baru dikeluarkan kepada umum secara percuma

SHENZHEN, China, 7 Ogos 2023 /PRNewswire/ -- Julai 2023 berkemungkinan direkodkan sebagai bulan paling panas dalam rekod, dan mungkin paling panas dalam 120,000 tahun. Iklim semakin panas, dan akibatnya, kemungkinan kejadian cuaca ekstrem semakin meningkat. Ramalan cuaca tradisional memerlukan sejumlah besar kuasa pengkomputeran untuk berfungsi. Kini model cuaca berkuasa AI baharu yang mengubah cara cuaca diramalkan dikeluarkan kepada umum.

Pangu-Weather, model AI untuk ramalan cuaca yang dibangunkan oleh HUAWEI CLOUD, membolehkan ramalan cuaca yang lebih tepat dibuat dengan peningkatan 10,000x dalam kelajuan ramalan, mengurangkan masa ramalan cuaca global kepada hanya beberapa saat sahaja. Ini memudahkan ramalan awal dan persediaan untuk cuaca ekstrem. Keputusan ini diterbitkan dalam penerbitan saintifik berwasit Nature pada 5 Julai 2023.

Pangu-Weather ialah model ramalan AI pertama dengan ketepatan yang lebih tinggi daripada kaedah ramalan berangka tradisional dan dikeluarkan kepada umum buat kali pertama, secara percuma di tapak web ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (Pusat Eropah untuk Ramalan Cuaca Julat Sederhana)). Ini menyediakan peramal cuaca global, ahli meteorologi, peminat cuaca dan orang awam dengan platform untuk melihat ramalan cuaca global 10 hari Pangu Weather Model.

"Pengubah industri" untuk ramalan cuaca tradisional

Selain menyediakan ramalan cuaca 10 hari, ECMWF juga telah mengeluarkan laporan membandingkan ramalan yang dibuat oleh Pangu-Weather dan ECMWF IFS (sistem NWP global terkemuka) dari April hingga Julai 2023.

Menurut laporan itu, penggunaan kaedah pembelajaran mesin (ML) seperti Pangu-Weather boleh menjadi "perubahan industri untuk peningkatan kemajuan yang agak perlahan bagi kaedah ramalan cuaca berangka tradisional (NWP)" yang mana kemahiran ramalannya telah meningkat kira-kira satu hari bagi setiap dekad (menurut Pertubuhan Meteorologi Dunia, atau WMO). Ini boleh dikaitkan dengan kos pengiraan yang tinggi untuk melaksanakan ramalan mengikut standard sistem NWP. Model ML bersedia untuk merevolusikan ramalan cuaca dengan ramalan yang memerlukan kos pengiraan yang jauh lebih rendah dan sangat berdaya saing dari segi ketepatan.

Dr. Tian Qi, Ketua Saintis HUAWEI CLOUD AI Field, Felo IEEE dan Ahli Akademik International Eurasian Academy of Sciences, menjelaskan "Ramalan cuaca ialah salah satu senario terpenting dalam bidang pengkomputeran saintifik kerana ramalan meteorologi ialah sistem yang sangat kompleks, namun sukar untuk merangkumi semua aspek pengetahuan matematik dan fizikal. Pada masa ini, Pangu-Weather melengkapkan kerja sistem ramalan, dan keupayaan utamanya adalah untuk meramalkan evolusi keadaan atmosfera."

Ketepatan tinggi yang terbukti dalam meramal cuaca melampau

Keupayaan ramalan model Pangu-Weather telah diuji dalam situasi yang melampau seperti Ribut Eunice yang melanda barat laut Eropah pada Februari 2022 dan kali pertama UK mencecah 40°C pada musim panas 2022. Kedua-dua contoh ini menunjukkan bahawa model dipacu data mampu meramalkan situasi cuaca yang melampau dan menyediakan panduan untuk ramalan jarak sederhana.

Ramalan Pangu-Weather meliputi geopotensi, kelembapan khusus, kelajuan angin dan suhu. Semua maklumat ini penting untuk meramalkan pembangunan sistem cuaca, trajektori ribut, kualiti udara dan corak cuaca. Pangu-Weather juga telah digunakan dalam meramalkan trajektori Taufan Khanun, taufan keenam tahun ini.

ECMWF telah lama menggesa lebih banyak usaha daripada komuniti ramalan cuaca global untuk menggunakan model AI sebagai komponen tambahan sistem ramalan mereka dan untuk membuat penerokaan lanjutan terhadap kekuatan dan kelemahan model sedemikian untuk membantu pengurusan cuaca.

Dr. Tian Qi berkata, "Matlamat utama kami adalah untuk membina rangka kerja ramalan cuaca generasi akan datang menggunakan teknologi AI untuk mengukuhkan sistem ramalan sedia ada."