Schneider Electric memacu produktiviti AI Generatif dan penyelesaian kemampanan dengan menyepadukan OpenAI Microsoft Azure

Pelanggan dan pekerja Schneider Electric menggunakan keupayaan GenAI (AI Generatif) yang memberikan nilai produktiviti dan cara kerja baharu

Kerjasama dengan Microsoft dalam kecerdasan buatan adalah tertumpu pada mencipta penyelesaian inovatif untuk kemampanan

RUEIL-MALMAISON, Perancis, 13 November 2023 /PRNewswire/ -- Schneider Electric, peneraju dalam transformasi digital automasi dan pengurusan tenaga, memanfaatkan keupayaan kecerdasan buatan Generatif (GenAI) untuk memperkasakan pelanggan dan mengubah operasi dalamannya.

Bagi mengukuhkan asas kerjasama yang telah lama terjalin dengan Microsoft, Schneider Electric menyepadukan OpenAI Microsoft Azure untuk membangunkan penyelesaian yang memanfaatkan algoritma untuk menjana teks, kod dan jenis kandungan lain. Ini telah memperkasa Schneider Electric untuk menghidupkan semula pendekatannya terhadap pelbagai proses operasi, memperkemas tugas yang memakan masa, mengoptimumkan peruntukan sumber serta memperoleh kelajuan dan kecekapan. Pada masa yang sama Kumpulan ini terus menggunakan GenAI untuk memajukan inovasi dalam portfolio tawarannya.

Sorotan utama penggunaan GenAI oleh Schneider Electric termasuk:

• Resource Advisor Copilot – menggunakan teknologi Model Bahasa Besar (Large Language Model) melalui OpenAI Microsoft Azure, Schneider Electric telah membina Copilot dengan selamat sebagai teman digital terbenam yang memudahkan di dalam Resource Advisor. Copilot melengkapkan pelanggan dengan analisis data, visualisasi, sokongan keputusan dan pengoptimuman prestasi yang dipertingkatkan serta keupayaan untuk memproses pengetahuan industri yang rumit dan maklumat sistem Resource Advisor dengan lancar.
• Jo-Chat GPT – pembantu perbualan dalaman berasaskan OpenAI Service Microsoft Azure yang membolehkan pekerja mendapat keuntungan daripada keupayaan AI Generatif dengan cara yang selamat.
• Penasihat Kewangan (Finance Advisor) – menyumbang kepada penjimatan tahunan sebanyak 10 juta euro, pembantu perbualan ini menyediakan cara yang mudah dan berkesan untuk mencari maklumat yang tepat untuk penganalisis kewangan dalam perakaunan dan fungsi lain dalam kewangan global. Ia membantu untuk mencapai keputusan yang konsisten, patuh dan tepat pada masanya.
• Bot Pengetahuan (Knowledge Bot) – pembantu perbualan yang membantu wakil penjagaan pelanggan mencari maklumat yang tepat kepada pertanyaan pelanggan dan mencadangkan jawapan yang sesuai berdasarkan dokumentasi dalaman yang besar.
• Carian perbualan (Conversational search) – membantu pelanggan kami mencari produk yang mereka perlukan dalam gaya perbualan semula jadi menggunakan keupayaan carian semantik.

Schneider Electric juga sedang mengusahakan untuk menyepadukan Github Copilot untuk meningkatkan lagi proses dan operasi penciptaan tawarannya serta menyepadukan Sales Copilot untuk memperkasakan lagi pekerja barisan hadapan.

Mengulas mengenai kemajuan teknologi dan perniagaan ini, Philippe Rambach, Ketua Pegawai AI Schneider Electric, menyatakan, "AI Generatif ialah pembawa perubahan dan kami ingin melabur dalam teknologi ini. Ia telah pun membolehkan kami meningkatkan produktiviti dalaman, dan ia amat sejajar dengan komitmen kami terhadap penambahbaikan berterusan dan inovasi yang memberi impak yang tertumpu pada kemampanan."

Organisasi hab AI di Schneider Electric ini telah dilancarkan pada tahun 2021, sebelum teknologi GenAI tersebar luas. Dengan kemunculan alat baharu ini, syarikat ini telah membentuk pasukan teras GenAI yang berdedikasi untuk bekerjasama rapat dengan pihak berkepentingan dalaman dan luaran untuk mengesan peluang permohonan awal. Secara serentak, Schneider Electric telah menyelesaikan sebuah kajian tentang peluang GenAI merentasi semua fungsi serta memilih lebih 200 kes penggunaan dan peluang yang berpotensi.

Penerimagunaan AI Generatif Schneider Electric dan penyepaduan dengan OpenAI Microsoft Azure menekankan komitmen mereka untuk kekal di barisan hadapan inovasi teknologi dalam bidang pengurusan tenaga dan automasi industri. Syarikat-syarikat ini memberi tumpuan kepada memanfaatkan teknologi canggih untuk memacu nilai kecekapan, memupuk inovasi, dan mencapai pertumbuhan yang mampan.

"OpenAI Microsoft Azure membolehkan Schneider membangunkan penyelesaian tangkas yang boleh diskala, kos efektif dan dikuasakan AI yang selaras dengan cita-cita bersama kami untuk masa depan yang mampan dan digital," kata Dominik Wee, Naib Presiden Korporat, Pembuatan dan Mobiliti di Microsoft.

Portfolio penyelesaian Schneider Electric yang dibina berdasarkan Microsoft Azure menawarkan kepada pelanggannya penyelesaian IoT (Internet of Things) berasaskan awan generasi seterusnya serta keupayaan data dan AI canggih.

Bersama-sama, kedua-dua syarikat ini dapat membantu pelanggan merapatkan jurang antara menetapkan matlamat kemampanan yang bercita-cita tinggi dan cara untuk mencapainya.

Tentang Schneider Electric 

Matlamat Schneider adalah untuk memperkasa semua bagi memanfaatkan sepenuhnya tenaga dan sumber, sekali gus merapatkan kemajuan dan kemampanan untuk semua. Kami memanggilnya sebagai "Life Is On" atau "Kehidupan Bermula".

Misi kami ialah untuk menjadi rakan digital bagi Kelestarian dan Kecekapan kepada anda.

Kami mendorong transformasi digital dengan menyepadukan teknologi tenaga dan proses yang terkemuka di dunia, titik akhir kepada produk, kawalan, perisian dan perkhidmatan yang dihubungkan awan di seluruh kitaran hayat yang membolehkan pengurusan syarikat bersepadu untuk rumah, bangunan, pusat data, infrastruktur dan industri.

Kami merupakan syarikat global yang paling tempatan. Kami menyokong piawaian terbuka dan ekosistem kerjasama yang bersemangat terhadap nilai bersama kami iaitu Matlamat Bermakna, Inklusif dan Diperkasakan.

www.se.com

Discover Life Dihidupkan | Ikuti kami di:Twitter | Facebook | LinkedIn | YouTube | Instagram | Blog

Temui perspektif terbaharu yang membentuk kemampanan, elektrik 4.0 dan automasi generasi seterusnya di Schneider Electric Insights.

Tanda pagar: #genAI, #AI, #machinelearning, #digitization, #innovation